Data-driven diefstalpreventie
Voorbereiden op georganiseerde misdaad met de kracht van RFID
Door Tom Bolanos
Door Tom Bolanos
De georganiseerde winkelcriminaliteit (organized retail crime, ORC) is al jaren een groot probleem voor winkeliers in de VS. In feite had het allereerste nummer van het Loss Prevention Magazinein 2001 zijn coverstory over ORC (destijds ook wel georganiseerde winkeldiefstal genoemd). Twintig jaar later staat ORC nog steeds hoog in het vaandel bij veel Loss Prevention / Asset Protection (LP / AP)-professionals.
Het allereerste nummer en de allereerste omslag van het tijdschrift in het najaar van 2001 bevatte een artikel van King Rogers met de titel ‘Organized Retail Theft’. Misschien is het gepast dat er in dit vijftiende-jubileumnummer ook een hoofdartikel over ORC staat.
Volgens de Organized Retail Crime Survey 2020, uitgevoerd door de NRF, meldden drie op de vier retailers die ORC hebben meegemaakt een stijging in het afgelopen jaar. Meer dan de helft van de winkeliers zei dat ORC-bendes meer agressie en geweld vertonen dan vorig jaar. En 61% van de respondenten zegt dat hun bedrijf nu meer prioriteit geeft aan ORC dan 5 jaar geleden.
De geschiedenis heeft bewezen dat diefstal toeneemt na nationale en mondiale gebeurtenissen die een grote economische impact hebben, aldus dit artikel in Loss Prevention Magazine. En met meer winkelsluitingen, hebben ORC-bendes minder winkels om zich op te richten, waardoor het aantal ORC-evenementen per winkel waarschijnlijk zal toenemen. Met de nasleep van de pandemie zullen winkeliers waarschijnlijk een aanzienlijke stijging van de ORC in het algemeen zien. Retailers moeten zich nu voorbereiden op de post-pandemische ORC-stijging. Maar hoe?
Terwijl de winkeldief af en toe geïntimideerd zou kunnen worden door een EAS-alarm, stormden ORC-bendes de winkel uit zonder zich iets aan te trekken van alarmen. Als ze al een alarm laten afgaan,want het komt maar al te vaak voor dat ze zich richten op items die niet beveiligd zijn. Niet alle retailers beschermen hun koopwaar met veiligheidstags (om goede redenen), maar dit betekent ook dat het niet ongebruikelijk is om na slechts één ORC-sweep tientallen items te missen. En terwijl een winkelmedewerker de occasionele winkeldief kan aanhouden, loopt de agressieve ORC-dader naar buiten met de houding ‘stop me maar en zie wat er dan gebeurt’. Dat is de reden waarom de meeste retailers met tegenzin lijden onder een ORC-evenement.
LP / AP-managers kunnen in de verleiding komen om de handen uit de mouwen te steken en terug te gaan naar een politie-en-overvalleraanpak. Maar hoe verleidelijk dat ook mag klinken, dit is niet altijd mogelijk: zoals we hebben laten zien in ons jaarlijkse State of the Retail Loss Prevention Report, werkt 45% van de LP-teams met minder personeel en middelen.
LP / AP-managers moeten hun middelen daarom vindingrijk toewijzen. Dit is waar RFID in het spel komt. RFID stelt LP / AP-managers in staat om meer gegevens vast te leggen, wat leidt tot inzichten op de lange termijn en gegevens die tot onmiddellijke acties kunnen leiden. En ORC bestrijden met RFID is eenvoudiger dan u misschien denkt.
De kracht van RFID ligt in het vastleggen van gegevens op itemniveau. Traditionele EAS-systemen slaan alleen alarm als een actieve RF- of AM-beveiligingstag passeert, het is niet precies bekend welk item het is of dat er voor het item is betaald of niet. RFID brengt een geheel nieuwe laag van itemidentificatie naar voren in uw EAS-configuratie.
Dat betekent dat wanneer een item met een RFID-label, bijvoorbeeld high-end denim, door uw RFID-lezer in uw EAS-systeem gaat het systeem daadwerkelijk weet welk item het is. Op een basisniveau ziet het eruit als alleen een numerieke 'productcode' (een GTIN genoemd), maar het is gemakkelijk om meerdere gegevensbronnen te combineren om een duidelijker beeld te krijgen van het item dat er doorheen gaat (zie het kader voor meer informatie over gegevens op itemniveau) .
Alleen al door te kijken naar het onbewerkte itemniveau dat wordt gegenereerd door uw op RFID gebaseerde EAS, kunt u al verdachte ORC-gebeurtenissen identificeren. Als u bijvoorbeeld zeven van dezelfde GTIN's uw winkel binnen een tijdsbestek van drie seconden ziet verlaten, is dat een verdacht evenement. Het is hoogst onwaarschijnlijk dat iemand zeven keer hetzelfde T-shirt of dezelfde spijkerbroek koopt. Door op het meest basale niveau naar gegevens te kijken, is het mogelijk om inzicht te krijgen in ORC-activiteiten, zonder dat enige integratie met andere datasets of systemen nodig is.
Als we een niveau dieper gaan, koppelen we stamgegevens aan deze ‘RFID-artikelcodes’. We weten nu bijvoorbeeld dat de zeven GTIN's die in één keer de winkel uitkwamen, verband houden met zeven spijkerbroeken, die elk $79 kosten. Met alleen deze basisverbinding kunnen we de geldelijke impact van een verdachte gebeurtenissen berekenen.
De kracht van RFID ligt in het vastleggen van gegevens op itemniveau, maar wat voor soort gegevens ‘ziet’ RFID-gebaseerde EAS?
De basis is de traditionele combinatie ‘artikel-kleur-maat’: een Global Trade Item Number. Dit nummer wordt ook wel een UPC (Unique Product Code, meestal gebruikt in de VS) of een EAN (Electronic Article Number, meestal gebruikt in de EU) genoemd. Een GTIN-code kan eruitzien als 1845678901001. Op zich zegt dit nummer niet veel: we weten niet meteen of deze code bij een paar sneakers of een rode jurk hoort. Maar als u zeven van dezelfde GTIN's uw winkel ziet verlaten, moet u dit evenement twee keer bekijken.
Master data. Door deze GTIN's aan master data te koppelen, kunnen we een duidelijker beeld opbouwen. Bovengenoemde GTIN's kunnen bijvoorbeeld staan voor een dure spijkerbroek. En nogmaals: we weten (nog) niet of deze items betaald zijn, maar zeven spijkerbroeken die op hetzelfde moment je winkel verlaten? Dat is hoogst verdacht.
Het laten passeren van productcodes door uw EAS geeft ons al nuttige inzichten. Maar de kracht van RFID ligt in het onderscheiden van unieke producten. Daarom gebruikt RFID-technologie SGTIN-nummers. De SGTIN bevat het GTIN-nummer maar er is ook een geserialiseerde (vandaar de S in SGTIN) component aan toegevoegd, waardoor elk nummer uniek is.
Ten slotte moeten we weten of die zeven spijkerbroeken worden betaald of niet. Om dit vast te stellen hebben we gegevens nodig uit het kassasysteem (point of sale, POS). Er zijn talloze manieren om deze gegevens in onze EAS-systemen te integreren, zodat uw EAS-systeem kan controleren of de artikelen (op basis van de SGTIN) de status ‘verkocht’ of ‘onverkocht’ hebben. Als de items zijn betaald, is alles in orde. Maar als dat niet het geval is, moeten de alarmbellen afgaan - letterlijk.
Een wijze man zei ooit: 'Nu weet je het. En weten is de helft van de strijd'. Dus hoe kan het weten welke items uw winkel verlaten, leiden tot het vastleggen van ORC-ringen? Om die vraag te beantwoorden, is het goed om te kijken naar de manier waarop ORC-bendes opereren.
Het komt vaak voor dat ORC-bendes zich op bepaalde items richten en meerdere winkels in één keer bezoeken. Wanneer de op RFID gebaseerde EAS in de eerste winkel een verdachte ORC-gebeurtenis markeert, kunt u naburige winkels waarschuwen om te letten op twijfelachtig ORC-gedrag. Hoe meer gegevens je hebt (welke items zijn gemarkeerd, zijn de items betaald of camerabeelden van het evenement), hoe meer informatie je moet afhandelen.
Een andere best practice is om de gestolen items zo snel mogelijk aan te vullen. Het is slecht om een ORC-evenement mee te maken, maar het is nog erger om erachter te komen dat klanten de items die ze zoeken niet kunnen vinden en met lege handen achterblijven. Met praktische inzichten hoeft u niet te wachten op de volgende voorraadtelling om te zien welke items ontbreken. Vul ze zo snel mogelijk aan om de verkoop te redden!
Weten welke items worden gestolen, helpt ook om een zaak op te bouwen. In plaats van te zoeken naar een speld in een hooiberg, kunt u deze items nauwkeurig vinden. Omdat u weet naar welke items u moet zoeken, kunt u prikborden en sociale media nauwkeuriger bekijken. Dit zijn de plaatsen waar ORC-ringen vaak proberen hun gestolen koopwaar te verkopen.
Op de lange termijn helpt RFID LP / AP-managers om hun middelen voor diefstalpreventie beter toe te wijzen. Door de gegevens te verzamelen van tienduizenden items die door uw EAS gaan, weet u veel over welke items populair zijn onder dieven. En je weet niet alleen welk item populair is, je weet ook welke winkels en tijdens welke uren ORC-bendes opereren. Gewapend met dit soort data kun je goed geïnformeerde beslissingen nemen over bijvoorbeeld wanneer en waar beveiligers geplaatst moeten worden. Uiteindelijk kunnen LP / AP-managers nog steeds kiezen voor een politie-en-overvalleraanpak. En RFID zal hen helpen het de moeite waard te maken.